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CNIPA把数据合规带进AI专利审查,说明书要补上来源逻辑
自2026年1月1日起生效的《专利审查指南》修订,把人工智能、大数据相关专利申请中的“合法性”问题明确拉进了实审视野。国家知识产权局不仅在相关章节中新增了基于专利法第五条第一款的审查标准,还把原先主要围绕权利要求的审查基准改成“必要时应当针对说明书的内容进行审查”。这不是一句修辞。它意味着,涉及数据采集、标签管理、规则设置、推荐决策等内容的申请,今后不再只看技术效果写得是否漂亮,也要看申请文件是否暴露出明显的法律和伦理硬伤。
目前官方公开示例说得很具体:一类是未表明数据获取、信息采集合规的人脸识别营销方案;另一类是把年龄、性别直接写进无人驾驶应急决策模型的训练逻辑。对大模型训练方法、语料清洗、标注流水线、对齐机制和行业模型部署而言,真正的信号在这里:训练数据和处理路径不再是可以完全藏在背景里的“研发黑箱”。CNIPA并未发布一张单独的“训练数据合法来源清单”,但专利确权与数据治理之间的距离,已经明显缩短了。
澳大利亚把商标广泛指定的压力提前到了审查前端
IP Australia近来的商标审查口径,把一个过去更多留在异议阶段或后端非使用风险里的问题,往前推到了审查阶段:如果指定商品或服务明显宽到不符合商业常识,申请人不能再只靠“提交申请本身就代表意图使用”轻松过关。审查员现在可以要求申请人提交声明,确认其对全部指定项目具有真实的使用意图,或者把范围收窄到更贴近实际经营的层级。
这对习惯先把范围铺大、以后再慢慢修的申请策略是个不小的转向。尤其是在数字业务常见的第9类、第35类和第41类组合里,只要一件申请把软件、平台运营、广告、教育培训、娱乐内容等不相邻业务一并兜入,却又看不出清晰的商业路径,前端审查被追问的概率就会明显上升。真正被压缩的,不只是文字空间,而是“先圈住再说”的缓冲地带。
AI²已过,SG Patents Fast又暂停,IPOS对AIGC专利释放了什么信号
最近市场上把新加坡 IPOS 与“AIGC 专设绿色通道”联系在一起,但就目前官方公开材料看,更稳妥的说法并不是 SG Patents Fast 已新增一个面向生成式人工智能的专用快车道。能够明确核实的是:IPOS 曾在 2019 年推出 AI² 计划,为符合条件的人工智能专利申请提供最快六个月授权;到 2025 年,又改以 SG Patents Fast 加快首次审查意见,而不是直接承诺授权周期;自 2026 年 1 月 4 日起,这一加速项目又暂停接受新的加速请求。
这并不意味着新加坡对 AIGC 相关创新降温。相反,把 AI²、SG Patents Fast、项目暂停以及 IPOS 近两年对生成式人工智能和创意产业的表态放在一起看,能读出更清楚的政策轮廓:新加坡仍然重视 AI 创新的专利保护速度,但它正在把“快”从少数垂直领域的象征性承诺,调整为更可控、更程序化、也更便于与国际协作衔接的审查工具。对做模型应用、数字内容工具和创意科技平台的企业来说,真正该问的已经不是“现在有没有 AIGC 专线”,而是如何把专利节奏与融资、出海和产品落地放到同一张时间表上。
从“黑箱 AI”到技术改良,USPTO 的 §101 口径正在变得更具体
最近围绕 USPTO 与《专利法》第101条的讨论里,最容易被夸大的,是把 AI 相关专利适格性理解成“只要写明模型训练,就会比普通软件权利要求更容易过关”。从 USPTO 2024 年 AI 适格性更新、2025 年 8 月的提醒备忘录,到 2025 年底因 Ex parte Desjardins 引发的 MPEP 更新,真正清晰起来的不是某一条“AI 特别通道”,而是一个更具体的判断方向:若权利要求只是把模型当成处理输入与输出的黑箱,仍然很容易被抽象化;若申请文件能把改良落到模型自身运作方式、参数约束、训练机制或与技术场景的联动上,§101 分析的着力点就会不同。
这对 AI 申请实务影响很直接。说明书写得再多,如果权利要求最后只剩“接收数据—训练或推理—给出结果”,申请人面对的仍可能是抽象概念与“用计算机执行它”的老问题。真正更有帮助的,不是泛泛强调模型更准、更快,而是把技术改良写成可识别的结构和操作关系,让审查员看到改良发生在系统内部,而不只是业务结果更好。
INAPI审查风向转向申请轨迹,拉美影子品牌开始承压
围绕拉美市场“影子品牌”式抢注的讨论,这两周明显升温。INAPI 在 2026 年新版《商标指引》中继续细化商标程序口径,反对程序也早已纳入电子表单处理。更关键的变化,不是单一条文多了几个字,而是审查思路正在从“这个标志像不像”逐步转向“这个申请人到底在怎么申请”。对长期以跨类别、跨商品、跨服务快速铺单为手法的抢注人来说,这不是一个小修小补的信号。
公开材料目前能够确认的是:INAPI 正在强化程序数字化、明确反对与无效等争议路径,并继续把恶意取得注册作为可以被持续追击的问题来处理。至于市场流传的“注册行为元数据评估”“跨越 10 个以上不相关尼斯分类触发更高说明义务”“要求在短期内提交真实商业使用规划”等细节,现阶段仍更接近一种强烈的审查方向,而非一份已完整公开的规则文本。可这已经足够提醒品牌方和申请人:在拉美做商标,单靠堆数量、抢速度、占坑位,越来越难解释得过去。
加拿大 AI 翻唱与视觉重混治理转向:平台不能只做下架中介
加拿大围绕生成式 AI 与版权的最新官方信号,核心已不只是给内容打标签,而是把平台责任从“收到通知后下架”推向“上线前就要考虑授权、透明度与潜在分账”。从 2025 年版权咨询总结到 2026 年国会文化委员会报告,公开文本反复强调的一点很直接:创作者对作品使用的同意、署名与报酬,不能在 AI 扩散速度面前自动被稀释。
对短视频和社交平台尤其敏感的,是 AI 翻唱、AI 换声、AI 视觉重混这类“先生成、后扩散”的内容形态。公开材料尚未形成一个已经落地的法定“Royalty Sandbox”制度,但政策方向已经很清楚:平台若继续只依赖避风港式删除逻辑,而不建立授权核验、收益留存与争议清算机制,未来要补的账只会更大。
哥伦比亚把外观设计延迟公开接入海牙体系,拉美上市节奏变了
哥伦比亚 SIC 本周发布了针对工业外观设计国际注册在哥伦比亚处理的国家阶段实务指南。真正有分量的,不只是多了一份说明文件,而是 SIC 明确接入了海牙体系中的“延迟公开”机制:对指定哥伦比亚的外观申请,申请人可以请求最长 30 个月的延迟公开期。对正在做拉美新品铺货的企业来说,这不是程序细节,而是产品上市节奏第一次有了更安静的窗口。
过去不少企业在拉美做外观布局,最难受的不是要不要提早申请,而是提早申请之后,设计图样往往也会更早暴露。样机还在跑渠道、供应链还没铺稳、经销商培训和物料准备还没完成,核心外观已经进入可检索状态。现在哥伦比亚把延迟公开纳入国际注册路径,企业终于可以把“先锁申请日”与“晚一点暴露设计”拆开处理。这会直接影响防抄袭、定价节奏和区域上市顺序。











