El error más fácil aquí es describir los movimientos recientes del PTAB como si la Oficina ya hubiera emitido una regla independiente dirigida específicamente al arte previo generado por IA. La fotografía correcta es más estrecha y, al mismo tiempo, más relevante. A través de varios ajustes procesales ya vigentes, la USPTO ha empezado a apretar tres preguntas que importan en un inter partes review: de dónde salió el arte invocado, si realmente puede calificarse como patente o publicación impresa, y hasta qué punto el peticionario debe poder explicar su ruta de búsqueda. El memorando de 31 de julio de 2025 sobre la aplicación de la Rule 104(b)(4) dejó claro que el peticionario no puede usar applicant admitted prior art, testimonio pericial, common sense u otras formas de conocimiento general que no sean por sí mismas patentes o publicaciones impresas para suplir una limitación faltante. Después, el 17 de noviembre de 2025, la Oficina introdujo un proceso opcional de Search Disclosure Declaration que permite describir bases de datos, repositorios, filtros y la lógica general de consulta empleada para localizar el arte citado.
Eso todavía no equivale a un código obligatorio y específico para la IA. Pero sí es una señal clara de dirección. Para las partes que hoy se apoyan en búsqueda asistida por IA, recuperación semántica y resúmenes generados por grandes modelos para localizar arte previo y literatura no patente, el problema real ya no es solo si pueden encontrarse más referencias. El problema es si las pistas de búsqueda pueden mantenerse separadas de la prueba admisible, si una síntesis generada por máquina está siendo confundida con una publicación impresa y si el expediente resultante podrá resistir el escrutinio del PTAB. La IA ha acelerado la localización de arte previo. El PTAB está haciendo mucho más difícil pasar por alto qué fue exactamente lo que se encontró.
Inicia sesión para seguir leyendo
Regístrese gratis para acceder al análisis completo y a recomendaciones prácticas.