La Administración Nacional de Propiedad Intelectual de China (CNIPA) ha emitido una Opinión sobre el fortalecimiento de la construcción del sistema de servicios públicos de PI (Guo Zhi Fa Fu Zi [2026] n.º 29, fechada el 30 de septiembre de 2026 y publicada el 13 de octubre), basada en el Esquema para construir una potencia en PI (2021-2035) y en el XV Plan Quinquenal de protección y uso de la PI. Fija el objetivo de que, para 2030, el sistema de servicios públicos de PI sea más completo y los servicios más precisos y eficaces.
La Opinión convierte en prioridad el "fortalecimiento del empoderamiento digital e inteligente": pide construir conjuntos de datos de PI de alta calidad y ampliar y profundizar el intercambio y la apertura de datos de PI; y aplicar la IA en el análisis de información, el examen y la resolución, la comercialización, la alerta de riesgos y la gestión integral, creando escenarios inteligentes como la navegación de patentes, la valoración, el análisis de industrialización, el emparejamiento de oferta y demanda y el análisis de alerta de infracciones, enriqueciendo los servicios de información "IA+" y explorando la construcción de agentes.
Conviene aclarar que esto no es un nuevo estándar de examen de patentes o marcas y no cambia directamente las reglas de solicitud, examen o concesión. Es una opinión orientadora sobre la construcción del sistema de servicios públicos y marca la dirección de la CNIPA para su próxima fase de infraestructura de datos e IA: integrar los datos oficiales y las capacidades de IA más a fondo en la búsqueda y el análisis, la valoración, el emparejamiento para la comercialización y la alerta de riesgos.
J&C señala que las empresas y los proveedores de servicios pueden prepararse desde ya: atender a las mejoras de las herramientas de búsqueda, navegación de patentes y valoración impulsadas por los conjuntos de datos oficiales y la apertura de datos, y evaluar integrar estas capacidades de "IA + PI" en sus procesos de planificación de patentes, alerta de riesgos y comercialización; a la vez, atender a los límites de seguridad y cumplimiento del uso de datos y no descuidar la titularidad ni la confidencialidad al adoptar herramientas de IA.
Fuente: www.cnipa.gov.cn
