WIPO《AI训练与版权范围研究》：不提建议，列出五个待决问题

WIPO 版权及相关权常设委员会（SCCR）第49届会议还没开，会议资料里已经有一份值得细读的文件。10月23日，WIPO 公布《AI 训练与版权范围研究》（SCCR/49/6），作为11月30日至12月4日在日内瓦召开的 SCCR 第49届会议文件。

研究由 WIPO 秘书处委托撰写，文首声明：观点属于作者，不代表成员国或秘书处。

研究源于 SCCR 第47届会议（2025年12月1日至5日）的要求：请秘书处就 AI 训练与版权的政策或监管做法，以及授权、执法和使用补偿的实践做一份研究。作者团队由美国范德堡大学荣休教授 Daniel J. Gervais 领衔，其余作者来自韩国、肯尼亚、巴西和中国，其中包括华东政法大学教授王迁。

它的定位很克制：只描述、比较各法域（中国、美国、欧盟、英国、韩国、巴西等）的做法，不向成员国推荐方案，也不就争议问题表态；只讨论生成式 AI 的训练，输出是否侵权、能否受保护不在范围内。全文三部分依次讲：训练各环节怎样用到作品（数据抓取、训练优化、模型是否留存副本），授权、许可与补偿（个别与集体许可、文本与数据挖掘例外、报酬机制），以及执法（模型算不算复制件、境外训练的管辖、透明度与选择退出标准）。

结论没有给答案，而是列出成员国要做的五个选择：

1. 组建语料和训练时的复制，应当取得授权，还是落入例外或限制（AI 专门例外、TDM 条款或一般条款），条件涉及合法访问、训练目的和是否商业使用；
2. 采用保留机制时形式怎么设计：机器可读的保留未必是个人作者做得到的，不能大规模机器执行的保留又让开发者无从合规，还要考虑与《伯尔尼公约》第5条第2款是否相容；
3. 补偿挂在“摄入”、“输出替代”还是两者，采用基于专有权的市场许可还是法定报酬请求权，经由什么机构流转；
4. 透明度：训练材料需要怎样的记录和披露，才能行使权利、分配报酬，同时兼顾商业秘密；
5. 作品无法从已训练的模型中移除时，救济是否仍然有效、相称；训练在境外、服务在境内时如何行使管辖。

鉴诚提示，这是一份研究文件，不是条约草案，也不改变任何国家的现行规则；它的用处在于把 SCCR 接下来的讨论框定在这五个问题上。训练数据的授权方和使用方，可以对照这五点，检查现有许可合同里关于训练用途、选择退出、记录披露和补偿的条款是否写清楚，并跟踪本届 SCCR 会议的讨论。

资讯来源：www.wipo.int | www.wipo.int