El 29 de julio de 2026, la Administración Nacional de Propiedad Intelectual de China (CNIPA) publicó una guía complementaria para el examen de invenciones relacionadas con grandes modelos de lenguaje e inteligencia artificial generativa. La nueva orientación integra formalmente el cumplimiento de los datos de entrenamiento en el análisis de patentabilidad: cuando un modelo haya sido preentrenado o ajustado con conjuntos de datos protegidos por derechos de autor, el solicitante deberá incluir en la memoria una declaración sobre la licitud de su origen. La CNIPA también presentó una primera “lista blanca de fuentes de datos” con varios conjuntos de datos abiertos considerados fiables; la referencia clara a una fuente incluida podría evitar una revisión adicional de derechos de autor y permitir el acceso a una vía prioritaria de examen.
El cambio obliga a tratar la trazabilidad de los datos como parte de la estrategia de redacción y presentación, no como una verificación posterior. La utilidad real de la lista blanca dependerá de su alcance, de la frecuencia de actualización y de la práctica concreta de los examinadores. Para reducir riesgos, conviene conservar desde el inicio licencias, versiones de los conjuntos de datos, registros de adquisición y evidencias internas de uso.
