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人类创作与AI生成边界的版权登记披露

USCO收紧AI内容登记披露,版权申请要把创作边界说清楚

美国版权局(USCO)正把 AI 参与创作这件事,从“申请里顺手说明一下”推向“必须单独、具体、可核对地讲清楚”。按其最新公开口径,申请人需要在更新后的登记流程中更明确地区分作品中哪些文本、图像、音频或其他表达来自人类作者,哪些部分由生成式 AI 生成,不能再用笼统表述带过。这一步的实务意义不只在于多填一项披露。USCO 自 2023 年起已明确要求申请人披露作品中超过轻微程度的 AI...
USPTO数据门户限流与AI专利起草合规风险

USPTO把ODP门槛立起来了,AI辅助专利申请披露也不再能含糊

USPTO 自 2026 年 6 月 18 日起正式对开放数据门户(ODP)启用实名注册与访问限制。表面上看,这像是一次针对未注册流量和批量抓取的技术性收口;更深一层,它在重新划线:哪些主体可以继续稳定拿到底层专利数据,哪些主体将被迫回到可识别、可追责、可限流的访问框架里。同一时间更值得专利团队警惕的,是 AI 辅助起草已经很难再被当成普通效率工具来处理。无论说明书、权利要求还是 IDS 准备环节,只要生成式 AI 深度介入,申请人和代理律师都需要更清楚地说明核心发明构思来自自然人,并把 AI...
菲律宾版权登记转向电子平台与AI作者身份审查

菲律宾版权登记全面转向网报,纯AI作品被正式挡在门外

菲律宾知识产权局(IPOPHL)围绕版权登记的新一轮实务收紧,到了 2026 年 6 月 17 日这一周,已经不再只是规则层面的提醒,而是前台流程里的真实门槛。版权申请如今必须经由官方电子平台提交,纸质件基本退出流程;对很多内容团队来说,登记节奏、材料准备和内部分工,都要跟着一起改。更敏感的变化在审查口径。新版规则下,系统已明确把“缺乏人类作者身份、原创性或创造性表达”等情形纳入拒登理由。纯AI生成的图像、文本或代码,在菲律宾的版权登记环节会明显更难通过;而带有人类实质创作痕迹的 AI...
AI辅助发明的审查披露与人类贡献焦点

EPO收紧AI辅助发明披露口径,人类贡献与数据特征成焦点

EPO围绕AI相关发明的公开与审查口径,最近变得更具体了。公开材料显示,欧洲专利审查正在把注意力从“是不是用了AI”转向“技术效果到底由什么实现、由谁完成关键技术贡献、说明书能否让他人复现”。对依赖模型训练、数据筛选或生成式工具参与研发的申请,这不再只是写作风格问题,而是会影响可专利性、公开充分性和后续稳定性。这轮变化里,最容易被误读的一点,是不少申请人以为只要少谈AI,就能绕开风险。事实并非如此。EPO现有公开口径并未一般性要求提交整套训练数据,但如果技术效果依赖训练数据的某些特征,申请文件就要把足以复现该效果的关键特征讲清;同时,EPO在多份公开材料里持续强调人类主导的审查思路,决定责任仍由人承担。对企业...
AI训练退出信号与版权抓取合规边界

USCO最新报告之后,AI训练抓取不能再无视退出信号

美国版权局(USCO)于2025年5月9日发布《Copyright and Artificial Intelligence, Part 3: Generative AI Training》预发布版本,把生成式 AI 训练争议往前推了一步。文件并没有把“训练必然侵权”或“训练天然合理使用”写成一句结论;相反,它明确提示,训练用途、获取路径、市场替代效应和可获得许可的现实情况,都要分别进入分析。对 AI 公司来说,最危险的不是没有一句总规则,而是再也不能把大规模抓取包装成一项默认无害的技术动作。真正有实务含义的变化,在于“退出信号”开始从行业争论走向合规要件。USCO 讨论了 terms of use、robots.txt、metadata、watermarking 等方式,也指出自愿 opt-out...
韩国 AI 审查与平台打假协同治理

韩国把 AI 审查与平台打假拉进同一监管框架

韩国在 6 月下旬到 7 月初连续释放出两条彼此呼应的政策信号。6 月 25 日,MOIP 对外介绍其 IP-AX 统筹机制,准备把 AI 辅助发明、AI 赋能审查以及相关制度调整纳入更集中、更连续的协调框架;7 月 3 日,MOIP...
美国前沿AI模型分级监管与风险审计框架

美国两党 FRONTIER Act 把前沿 AI 风险监管推向联邦层面

美国众议员 Jay Obernolte 与 Lori Trahan 于 2026 年 7 月 23 日联合提出《Frontier Risk Oversight, National Transparency, Independent Evaluation, and Reporting Act》(FRONTIER Act),试图为最先进的人工智能模型建立统一的联邦风险监管框架。法案把“前沿模型”界定为训练计算量超过 1026 次整数或浮点运算的基础模型,并按开发商规模设置分级义务:大型前沿开发商须与关联方合计在此前 36 个月同时满足总收入超过 5000 万美元、AI 相关研发支出至少 10 亿美元;超大型开发商的对应门槛为总收入超过 50 亿美元、相关支出至少 100 亿美元。拟议要求包括前沿 AI...
南非 AI 政策撤回与参考文献核验风险

南非撤回 AI 政策草案,幻觉参考文献把治理风险提前暴露

南非这次撤回的,不只是一个有瑕疵的政策文本,而是一个“先让 AI 生成、再指望人工兜底”的起草习惯。4月10日公开征求意见的《南非国家人工智能政策草案》,在被发现参考文献中含有虚构学术来源后,于4月26日被部长 Solly Malatsi 正式撤回。到了5月26日,部长又向议会说明将由独立专家小组重写文本,新的公开征求意见时间被推到2027年1月。这件事之所以迅速越过“写作失误”的范畴,在于它击中了 AI 治理最尴尬的一处:一份强调可信、问责与监管能力的国家政策,先在引用核验上失守了。对企业法务、知识产权团队和合规负责人来说,真正值得留意的并不是南非个案本身,而是一个越来越普遍的风险场景——当 AI...
EPO数字审查与无纸化口审协同升级

MyEPO 升级后,EPO把 AI 分类与无纸化口审又往前推了一步

5月23日的周末维护结束后,EPO 的 MyEPO 服务继续朝“单一数字入口”推进。官网公开材料虽未把本轮变化统一包装成一篇产品发布稿,但几条主线已经很清楚:MyEPO 作为案件交互中枢的地位在加强,AI 辅助分类被继续用于提升检索完整性,口头审理的 AI 辅助纪要也在从试点走向更广范围的适用。这不是一次单纯的界面更新。对代理人和申请人来说,更值得关注的是,EPO 正把文件提交、在线沟通、共享修改、DOCX...
欧洲专利审查中新图纸规则与AI合规焦点

EPO 2026审查指南已生效,彩色附图与AI责任成为本周焦点

EPO 2026版《审查指南》已于2026年4月1日正式生效,本周欧洲专利实务界围绕几项新口径继续做集中解读。最受关注的变化之一,是EPO已将彩色附图和灰度图正式纳入可接受提交范围,电子提交不再被锁定在黑白线条图的旧框架内;与此同时,指南再次明确,申请人及代理人必须对提交给EPO的申请文件和答复内容承担全部责任,即便相关文本由人工智能工具辅助生成。此次修订还吸纳了扩大上诉委员会G 1/24与G...
非洲AI治理与训练数据版权平衡

非洲AI立法提速后,Dabus与训练数据版权再成焦点

“Just AI”最近在非洲知识产权讨论里被反复提起,不是因为多了一个新口号,而是因为政策方向正在变得具体。非盟在 2024 年通过《大陆人工智能战略》后,2025 年高层政策对话又继续呼吁各国结合本国情况制定 AI 政策、法律与监管框架,AI 治理已经从原则讨论走向制度落地。在这个背景下,两个旧问题被重新推回台前:南非此前接受将 DABUS 列为发明人的专利申请,这究竟代表制度突破,还是只是形式审查制下留下的一次特殊记录;生成式 AI 使用受版权保护作品进行训练,是否可能落入非洲部分普通法国家版权法中的 fair use 或 fair dealing 例外,又应否让本土创作者获得补偿。对政策制定者来说,眼下更难的问题不是要不要鼓励 AI,而是如何避免...
英国商标数字化转型与AI版权政策协同

UKIPO年度计划转向商标数字化与AI版权执行

英国知识产权局(UKIPO)在2026—2027年度企业计划中,将服务转型与AI版权列为本年度核心交付。官方页面显示,该计划于2026年5月11日首次发布。专利端“One...
韩国AI与数据知识产权研究入口

韩国把AI与数据类知识产权研究集中到一个入口

韩国知识产权部(MOIP)近日公布,其已在韩国知识产权研究院(KIIP)官网推出“AI、数据与知识产权”综合网页,集中展示人工智能、数据与知识产权交叉领域的国内外研究信息。该页面按“AI技术与专利趋势”“AI与知识产权政策制度”“数据与知识产权”“AI生成物与知识产权”四个板块组织内容,覆盖AI生成内容的权利归属与责任、AI时代训练数据和数据保护争议,以及AI相关发明审查和专利趋势等实务问题。这一入口本身不是新的法律规则,但政策信号很清楚:韩国正在把AI、数据资产和知识产权制度调整放在同一个观察框架内。对企业来说,相关议题不宜再被拆成版权、专利、数据合规几个孤立问题处理;AI工具参与研发或内容生产时,训练数据来源、人工贡献记...
AI知识产权治理与发展中国家技术转移路径

坦桑尼亚在WIPO把AI确权讨论拉回技术转移

2026年7月8日,在WIPO第68届成员国大会期间,坦桑尼亚副常驻日内瓦代表霍伊斯·特穆大使以本国名义发言,并表示支持南非代表非洲集团、尼泊尔代表最不发达国家集团所作的立场陈述。坦桑尼亚呼吁构建更具包容性、平衡性和前瞻性的知识产权体系,认为人工智能有望加快创新与经济转型,而能力建设、技术转移和可实际使用的知识产权工具,是发展中国家分享新技术收益的必要条件。其列举的合作重点包括面向中小企业和初创企业的知识产权管理诊所、高校与科研机构技术转移项目,以及专利审查能力建设。这次发言并不等于WIPO已经形成新的AI专利性标准,也没有公开材料显示大会通过了强制许可或所谓“绿色通道”。但它把AI确权讨论从发明人身份和可专利性...
美国AI深度伪造平台下架责任与数字肖像权

NO FAKES Act 迈过关键关口,平台下架义务开始有了联邦坐标

美国围绕 AI 深度伪造的联邦立法,在 2026 年 6 月下旬出现了一个很实质的推进节点。NO FAKES Act 已由参议院司法委员会推进至下一阶段审议,焦点不只是“打击假内容”这么简单,而是试图在联邦层面创设一项新的数字复制品权利:个人对自己声音和肖像的数字复制享有排他性控制。这一设计直接回应了美国版权局近两年持续强调的判断——现有法律不足以覆盖未经授权的高拟真数字复制,尤其是在生成式 AI 已经把伪造门槛压得极低之后。更值得企业和平台认真看的是,最新文本不只针对生成者或传播者,也把平台责任写得更具体。它引入了接近 DMCA...
欧洲专利审查指南与申请策略调整

EPO新版审查指南进入实务执行期

2026版《欧洲专利局审查指南》已在4月1日生效。进入5月后,新版指南不再只是文本更新,而开始进入申请撰写、程序安排和审查意见回应的日常执行期。对欧洲专利申请人来说,本次变化的重点并不分散:AI辅助起草的责任边界、PACE加速检索的取消、产品公开的新颖性影响,以及权利要求解释方法,都在同时改变欧洲案的准备方式。这几项更新会影响具体决策。使用AI工具并不减轻申请人对文件内容和合规性的最终责任;希望尽早取得检索报告的案件,也不能继续依赖PACE加速检索。G 1/23和G...
eMadrid数字化管理与商标分类审查

eMadrid 更聪明,马德里申请容错空间正在变小

5月2日至6日 INTA 年会期间,WIPO 展示了其新的数字化管理环境,重点之一是 eMadrid 在商品和服务描述上的辅助能力升级。按照 WIPO 的介绍,新环境将支持更智能的分类建议,并配合自动化风险检索,帮助申请人在提交前识别可能引发成员国临时驳回的表述问题。这一变化对马德里体系用户并不只是“系统更好用”。当平台能提前提示分类和描述风险,申请人也更难把后续驳回完全归因于程序不透明。实务上,企业应在提交前把商品/服务清单、基础商标覆盖范围和目标成员国审查口径放在一起复核;同时,WIPO 提到的与欧盟 AI 法案对接的透明度标签计划,也显示国际 IP 服务正在把自动化工具、内容来源披露和合规留痕放进同一个管理框架中。
AI内容平台版权合规框架

越南细化AI内容版权规则,平台合规压力上升

5月初,越南围绕已于4月9日生效的第134/2026/ND-CP号政令持续释放政策信号。该政令修订第17/2023/ND-CP号政令,把AI辅助创作、受保护文本和数据用于AI训练、权利人保留权利,以及中介服务和数字平台责任纳入更细的著作权治理框架。对生成式AI服务商、内容平台和使用AI生产内容的企业而言,合规问题不再只停留在“是否标注AI”,还会延伸到训练数据来源、人工实质性贡献证明和商业化使用中的授权安排。这项规则的方向相当清晰:越南希望给数字内容产业留出创新空间,但同时把“人类创作贡献”和权利人利益放回规则中心。平台端接下来应尽快梳理AI内容生成、上传、分发和投诉处理流程,保留必要技术记录,并重新检查与创作者、模型供应商和内容合作...
新加坡生成式AI版权责任与平台通知移除机制

新加坡细化 AIGC 版权责任,平台避风港开始看响应机制

2026年9月11日,新加坡知识产权局(IPOS)联合相关数字治理机构发布面向生成式 AI 内容创作与数字平台版权责任的更新实务指引。文件进一步细化平台主张版权责任“避风港”时应满足的操作条件,强调建立机器可读、可快速处理的“通知—移除(Notice & Takedown)”响应机制,并围绕大模型训练使用受版权保护作品,对合理使用及相关例外的适用边界给出更明确的行业解释。对平台来说,治理重点已经不只是“收到投诉后处理”,而是能否证明通知入口、识别、处置和记录机制形成可验证的闭环。对 AI...

欧洲议会通过生成式AI版权决议:域外训练、许可机制与新闻媒体补偿的欧盟路径

2026年3月10日,欧洲议会通过《关于版权与生成式人工智能:机遇与挑战》的决议,向欧盟委员会和成员国发出明确信号:只要生成式AI服务面向欧盟市场,就不能以训练发生在域外为由规避欧盟版权规则。决议要求把版权透明义务、权利保留机制与执法工具真正衔接起来,防止大型非欧盟服务商因不合规而获得竞争优势。 更值得关注的是,议会并未把问题停留在“是否允许训练”这一单点,而是把许可、谈判能力、新闻媒体补偿、以及数字平台竞争秩序一并纳入讨论。对企业而言,这意味着生成式AI的合规边界正在从“模型训练”延伸到推理、检索增强生成、流量分配和商业变现;对权利人而言,这份决议则是在为更可执行的授权市场和维权基础设施铺路。 ...