美国专利商标局（USPTO）9月22日宣布任命Jonathan Spencer为首席人工智能官（CAIO），统筹局内人工智能与新兴技术事务，确保USPTO为创新者部署创新技术，并与局领导层一道推进AI系统和技术的现代化、开发与部署。
Spencer曾在Waymo从事自动驾驶逻辑开发，并联合创办多家AI创业公司。次日，USPTO首席信息官Deborah Stephens在ACT-IAC网络研讨会上披露，据FedScoop等媒体报道，USPTO已经上线20多项AI能力并有更多在规划中：企业级大语言模型工具Scout的日常与每周用户超过7,000人，一款AI插件已为专利审查员摘要了超过100,000件申请。
USPTO官方此前的通报也印证了这一进程：AI辅助的相似性检索工具SimSearch自2022年起供实用专利审查员使用，被定位为补充而非替代其他检索工具，审查员保留是否采用结果的裁量权；2025年启动的ASAP!试点用内部AI工具在实质审查前做现有技术检索并向申请人发出检索结果通知；商标部门于今年7月1日实现Scout全面采用，覆盖包括审查律师在内的所有单位，并以“审查律师主导、工具辅助”为原则。
Stephens表示，USPTO正在专门研究商标证据查找以及专利和商标审查意见（Office Action）草拟的AI方案；
USPTO设有企业采用团队、AI中心、AI学院和AI治理委员会，其AI“植根于审查员主导、AI作为辅助助手的理念”，“不会走捷径，会确保AI在发布前是可靠的”，其他领域的质量标准同样适用于AI，并承诺推出负责任、透明的AI；USPTO的云迁移已完成80%，目标是2027年6月全面上云。
这条资讯的价值在于两个层面同时推进：一方面USPTO新设专门的AI领导岗位，把AI与新兴技术事务集中到一个负责人之下；另一方面AI已经从实验阶段进入日常审查，申请摘要、检索和大模型辅助已经规模化，并进一步指向审查意见草拟和商标证据检索。
USPTO反复强调审查员主导、AI辅助，并要求AI工具在发布前满足质量要求，但对申请人而言，审查员看到申请文件的方式已经在变化。
鉴诚建议，向美国申请的企业把审查端的AI能力当作既定事实来准备：撰写说明书和权利要求时假定审查员会用相似性检索和大模型摘要快速定位现有技术，避免依赖措辞差异规避检索；收到AI辅助检索结果通知或引用AI检索文献的审查意见时，逐项核对引用文献与权利要求的对应关系；同时关注审查意见草拟工具的后续动向，因为审查意见的结构和引证方式一旦标准化，答复模板和论证方式也需要相应调整。
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