CNIPA收紧AI专利审查衔接与商标“撤三”证据要求

2026年9月8日，国家知识产权局（CNIPA）发布实施意见，进一步优化人工智能领域专利审查与商标审查效率。针对大模型、算法架构以及软硬件协同类发明，文件将“数据安全合规”和“训练数据合法来源”纳入更明确的审查衔接框架，要求相关技术方案在创新性判断之外，对数据取得、处理与使用基础提供更可核验的说明。对AI企业而言，专利文件与内部数据合规材料今后更难彼此割裂，研发记录、数据授权和模型训练过程的留痕可能直接影响答审准备的完整性。

商标方面，实施意见进一步细化连续三年不使用撤销程序中的电子证据采信，重点压缩以虚假交易发票、形式化订单或防御性挂靠制造“使用痕迹”的空间，并强调实际商业使用证据应形成可追溯的完整链条。实务上，这会把商标组合管理从“有没有单张凭证”推向“证据之间能否互相印证”：权利人需要更早保存合同、订单、付款、物流、平台页面和宣传记录之间的对应关系，而挑战方也更有机会针对孤立、异常或缺乏真实交易背景的材料提出质疑。