Reino Unido frena la vía amplia de TDM para entrenar IA: “sin opción preferida” y giro hacia licencias, transparencia y etiquetado
A finales de abril de 2026, el Gobierno británico mantiene la posición fijada en su informe del 18 de marzo, Copyright and Artificial Intelligence: la vía antes favorecida de una exención amplia de text and data mining (TDM) combinada con un mecanismo de opt-out para los titulares ya no es su opción preferida. En la práctica, esto significa que el Reino Unido se ha apartado, por ahora, de ofrecer al entrenamiento de IA una salida legislativa rápida y de baja fricción en materia de copyright.
Igual de importante es que el Gobierno no ha saltado al extremo opuesto. Ha reconocido abiertamente que hoy no tiene una “opción preferida” y se inclina más bien por herramientas de equilibrio como las licencias impulsadas por el mercado, la transparencia sobre el entrenamiento, los estándares técnicos y el etiquetado de salidas de IA. Para las industrias creativas, esto frena al menos temporalmente la lógica de “primero una exención amplia y luego correcciones”; para las empresas de IA, implica que la próxima fase competitiva dependerá no solo del rendimiento del modelo, sino también de la capacidad de demostrar procedencia de datos, cadena de autorizaciones y cumplimiento verificable.


