JPO 总结四年 AI 行动计划：生成式 AI 深入现有技术检索与意匠近似判断，训练数据保护与披露要求同步升温

本周，日本特许厅（JPO）围绕其自 2022 财年启动、持续推进四年的 AI 行动计划释放出更清晰的阶段性总结信号：进入 2026 年后，生成式 AI 已被更深度地嵌入现有技术检索以及意匠近似判断等审查辅助场景，JPO 对 AI 工具的定位也从早期 PoC 和敏捷开发，进一步转向与既有审查流程并行运作的实务化应用。结合 JPO 2025 年对 AI 行动计划的修订与近年持续发布的 AI 相关制度研究，这一动向说明，日本并不满足于把生成式 AI 当作“效率工具”试用，而是在把它逐步推向会真实影响检索路径、比对方式和审查节奏的基础设施层。

更值得企业关注的是，JPO 同期围绕“生成式 AI 训练数据”释放出的制度信号正在变得更具体：一方面，训练数据本身未必天然落入专利保护轨道，作为技术秘密（营业秘密）进行管理与主张保护的重要性正在上升；另一方面，一旦申请人希望把与 AI 相关的数据条件、训练路径或性能效果写入专利申请以支撑可实施性和权利稳定性，就不能再以“黑箱”叙事替代必要披露。对申请人而言，这意味着 2026 年之后的 AI 专利布局将更依赖两套能力同时到位——既要有能经受审查质疑的数据来源与说明书叙事，也要有能区分“应当公开”与“必须保密”的内部治理边界。